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聊天機(jī)器人(行情300024,診股)ChatGPT爆紅全球，掀起AI浪潮。一時(shí)間，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AI Generated Content，AIGC）也再次被推上了風(fēng)口浪尖，國(guó)內(nèi)外科技巨頭爭(zhēng)相布局。

隨著新市場(chǎng)的打開(kāi)，AIGC未來(lái)將如何影響資本行業(yè)的發(fā)展？人工智能的發(fā)明終究會(huì)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生怎樣的影響？ 結(jié)合當(dāng)下ChatGPT，金融界推出《顛覆——人類(lèi)與 AI 之爭(zhēng)》特別策劃，對(duì)話新聞傳播、服務(wù)行業(yè)以及前沿科技等領(lǐng)域?qū)＜?、學(xué)者，探討人工智能新技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。

本期嘉賓：北京郵電大學(xué)王敬宇教授/博導(dǎo)，長(zhǎng)期從事網(wǎng)絡(luò)智能化、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和人機(jī)交互方向的研究。

核心觀點(diǎn)：

◎OpenAI正是沿著這個(gè)“理論上”的路徑一路狂奔，重視人工智能的“系統(tǒng)化”或許也是給科研工作者帶來(lái)的重要啟示。

◎ChatGPT正在迅速顛覆傳統(tǒng)搜索引擎，未來(lái)或成為新一代的信息入口。

◎ChatGPT背后依托的語(yǔ)言處理大模型（LLM）本身并非新算法技術(shù)，ChatGPT的核心是“算法+數(shù)據(jù)+算力+系統(tǒng)化”。

◎如果能發(fā)揮出中國(guó)的集約化政策和資金等優(yōu)勢(shì)，催生出“量變引發(fā)質(zhì)變”的結(jié)果，也可能創(chuàng)造出屬于中國(guó)的人工智能領(lǐng)先級(jí)產(chǎn)品。

◎高算力投入意味著更強(qiáng)的聚焦性，核心技術(shù)向大公司、大團(tuán)隊(duì)傾斜，其他中小公司做應(yīng)用級(jí)生態(tài)。

◎ChatGPT還是弱人工智能階段，目前還缺乏具有觀點(diǎn)性的內(nèi)容，屬于網(wǎng)上現(xiàn)有知識(shí)的總結(jié)和檢索，缺乏態(tài)度性的東西，對(duì)于專(zhuān)業(yè)性知識(shí)的理解還不足；

◎目前ChatGPT所展現(xiàn)出來(lái)的能力主要在文本的簡(jiǎn)單處理上，但真正原創(chuàng)性的、需要人與人交流的工作卻無(wú)法替代；

◎ChatGPT并非無(wú)所不能。由模型自動(dòng)生成的基因，使得它更容易“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。

◎智能語(yǔ)音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地點(diǎn)，將率先應(yīng)用在率先在客服產(chǎn)品咨詢(xún)知識(shí)庫(kù)方面。

◎不可以因?yàn)锳I替代了一部分勞動(dòng)力就給它帶上造成失業(yè)的大帽子，任何新技術(shù)、新產(chǎn)品都終將服務(wù)于社會(huì)大眾。

以下為對(duì)話全文：

金融界：請(qǐng)您談一下最新風(fēng)口上 ChatGPT帶來(lái)什么啟示？將發(fā)生怎樣的變革？

王敬宇：如果說(shuō)AlphaGo當(dāng)年跟李世石的人機(jī)大戰(zhàn)還只是一場(chǎng)技術(shù)秀，可以寫(xiě)劇本、寫(xiě)代碼的ChatGPT則像一把火，再度點(diǎn)燃了AI行業(yè)。ChatGPT這只“蝴蝶”掀起的“颶風(fēng)”，最終讓各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也坐不住了，紛紛宣布了自己在ChatGPT所用的技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)布局。資本市場(chǎng)則以更大的熱情來(lái)?yè)肀行寂c之相關(guān)的企業(yè)。從技術(shù)上來(lái)看，相較于小模型，ChatGPT依賴(lài)的是大模型，不僅能給出更準(zhǔn)確的結(jié)果，還有更強(qiáng)的通用性和泛化能力。

ChatGPT背后依托的語(yǔ)言處理大模型（LLM）本身并非新算法技術(shù)。ChatGPT的核心是“算法+數(shù)據(jù)+算力+系統(tǒng)化”，前三點(diǎn)都談得比較多了，而常常被忽略的恰恰是算法背后的“系統(tǒng)化”。從理論上看，窮盡所有的測(cè)試數(shù)據(jù)和訓(xùn)練材料，AI就會(huì)呈現(xiàn)出恐怖的準(zhǔn)確率。而OpenAI正是沿著這個(gè)“理論上”的路徑一路狂奔，它閱覽了互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有數(shù)據(jù)，并在超級(jí)復(fù)雜的模型之下進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。OpenAI引入了人類(lèi)監(jiān)督員，對(duì)AI的回答進(jìn)行打分，使得它在眾多可能的回答中選擇那些更加符合人類(lèi)預(yù)期的答案。在涉及一些有關(guān)步驟的問(wèn)答當(dāng)中，讓這個(gè)模型的語(yǔ)言前后邏輯更加明晰、有因果關(guān)聯(lián)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)加上充分的訓(xùn)練，人工和算法的有機(jī)配合，共同造就了今天的結(jié)果。ChatGPT被認(rèn)為可能是邁向通用型AI的一種可行路徑——作為一種底層模型，它再次驗(yàn)證了深度學(xué)習(xí)中“規(guī)?！钡囊饬x。同時(shí)，重視人工智能的“系統(tǒng)化”或許也是給科研工作者帶來(lái)的重要啟示。

運(yùn)行ChatGPT需要比較高的算力，GPT3的參數(shù)規(guī)模則達(dá)到1750億，利用45萬(wàn)億字節(jié)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的人工智能算法模型，而GPT-4的參數(shù)可能將比它高出幾個(gè)量級(jí)。這么高的算力投入也就意味著更強(qiáng)的聚焦性，核心技術(shù)向大公司、大團(tuán)隊(duì)傾斜，其他中小公司做應(yīng)用級(jí)生態(tài)。一款產(chǎn)品出圈，表面上是短跑競(jìng)賽的結(jié)果，但實(shí)際上，任何競(jìng)賽背后都是長(zhǎng)期性系統(tǒng)性的比拼。尊重規(guī)律、持續(xù)積累，如果能發(fā)揮出中國(guó)的集約化政策和資金等優(yōu)勢(shì)，催生出“量變引發(fā)質(zhì)變”的結(jié)果，也可能創(chuàng)造出屬于中國(guó)的人工智能領(lǐng)先級(jí)產(chǎn)品。

金融界：如何看待 ChatGPT 的應(yīng)用趨勢(shì)？會(huì)影響到哪些行業(yè)？如何來(lái)應(yīng)用好這一新產(chǎn)品？存在的瓶頸會(huì)是什么？

王敬宇：盡管這一機(jī)器人模型的名字中有Chat（聊天），但受ChatGPT影響最大的，并非微信這樣的聊天工具，而是搜索引擎。許多人已經(jīng)養(yǎng)成了同一個(gè)問(wèn)題問(wèn)一遍搜索引擎，再問(wèn)一遍ChatGPT的習(xí)慣。因此，ChatGPT影響最大的將是搜索引擎行業(yè)，以至于很多用戶都感嘆，ChatGPT正在迅速顛覆傳統(tǒng)搜索引擎，未來(lái)或成為新一代的信息入口。新體驗(yàn)恐怕會(huì)是對(duì)話式搜索，必然產(chǎn)生新的廣告模式，也就是說(shuō)，對(duì)話式搜索引擎在跟人對(duì)話的時(shí)候，通過(guò)對(duì)話來(lái)個(gè)性化投放廣告，這種廣告更加隱晦，但是轉(zhuǎn)化率可能更高。

目前ChatGPT是免費(fèi)不限量向C端公眾開(kāi)放，并且OpenAI推出ChatGPT付費(fèi)訂閱版ChatGPT Plus，每月收費(fèi)20美元，加速AIGC商業(yè)化進(jìn)程。這兩個(gè)月已經(jīng)出現(xiàn)了ChatGPT更多的下游公司，來(lái)基于ChatGPT接口來(lái)開(kāi)發(fā)更多的衍生應(yīng)用，類(lèi)似Android/IOS，或許會(huì)形成圍繞AI會(huì)話的生態(tài)產(chǎn)品。當(dāng)然要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化，有許多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題要解決，比如版權(quán)、監(jiān)管和信息安全問(wèn)題。目前并沒(méi)有合適的條件促使它快速商業(yè)化，只能走一步看一步。

關(guān)于瓶頸問(wèn)題，我認(rèn)為存在的技術(shù)瓶頸和難度還是很多的，ChatGPT的能力可以分成Chat和GPT兩部分，即上層的對(duì)話能力和底層的大規(guī)模語(yǔ)言模型能力。首先ChatGPT還是弱人工智能階段，目前還缺乏具有觀點(diǎn)性的內(nèi)容，屬于網(wǎng)上現(xiàn)有知識(shí)的總結(jié)和檢索，缺乏態(tài)度性的東西，對(duì)于專(zhuān)業(yè)性知識(shí)的理解還不足，“能夠明顯發(fā)現(xiàn)它用的是哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的東西”。另外大模型一定是未來(lái)主流嗎？也未必，有沒(méi)有更有效率的方法讓ChatGPT生成事實(shí)正確、有critical thinking能力的回答？也許有。這些前進(jìn)的道路上需要越來(lái)越多的做錯(cuò)題的經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)用錢(qián)買(mǎi)不到，只能用時(shí)間。

金融界：業(yè)界有 AIGC 徹底改寫(xiě)人類(lèi)創(chuàng)造的新型生產(chǎn)力的說(shuō)法，您如何看？

王敬宇：由于ChatGPT強(qiáng)大的資料搜索整理、以及格式化寫(xiě)作能力，“美國(guó)89%的大學(xué)生都開(kāi)始用ChatGPT做作業(yè)”。而在科技公司、金融機(jī)構(gòu)、甚至一般的商業(yè)企業(yè)里，越來(lái)越多的職員都已經(jīng)開(kāi)始在ChatGPT的幫助下，進(jìn)行各種表格制作、商業(yè)資料搜集、甚至初步的程序代碼編寫(xiě)。

ChatGPT的出現(xiàn)以及相應(yīng)產(chǎn)業(yè)化商業(yè)化的落地將會(huì)為從用戶創(chuàng)作(UGC)到AI創(chuàng)作(AIGC)的轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵的支持，在寫(xiě)作助手、在線翻譯、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)、代碼開(kāi)發(fā)、智能客服等領(lǐng)域商業(yè)化進(jìn)程有望加速。

但距離完全替代，還為時(shí)尚早。盡管目前尚未有ChatGPT的相關(guān)論文披露，但人們可以從關(guān)于GPT的論文中了解到，GPT是通過(guò)文字接龍以及人工引導(dǎo)接龍反饋的模式訓(xùn)練這一語(yǔ)言模型的。因此ChatGPT并非無(wú)所不能。由于它的答案不是從一篇文檔中摘出來(lái)，而是由模型自動(dòng)生成，這使得它更容易“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。比如，當(dāng)它按照你的要求生成一段代碼，如果你對(duì)此并不熟悉，可能看不出其實(shí)通篇都是錯(cuò)。

金融界：AIGC 打開(kāi)新市場(chǎng)，未來(lái)將如何影響金融行業(yè)的發(fā)展？

王敬宇：前段時(shí)間流行的AI繪畫(huà)DALL-E一樣，ChatGPT可實(shí)現(xiàn)全方位運(yùn)用，AIGC會(huì)得到更多關(guān)注和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，進(jìn)而打開(kāi)AI應(yīng)用的新賽道，商業(yè)價(jià)值明顯。生成型AI技術(shù)的進(jìn)步有望降低勞動(dòng)者的腦力負(fù)擔(dān)，同時(shí)創(chuàng)造出新的崗位。它最大的創(chuàng)新點(diǎn)在于能夠與用戶直接交互，了解用戶意圖，對(duì)信息進(jìn)行搜索并加工生成定制化內(nèi)容，這將大大提高內(nèi)容創(chuàng)作的豐富度、創(chuàng)造性和效率。

雖然不少人反饋ChatGPT的表現(xiàn)還有些瑕疵，但考慮到ChatGPT才剛剛投入實(shí)用短短幾個(gè)月時(shí)間，它的表現(xiàn)已經(jīng)很讓人驚嘆了?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，隨著版本的迭代，ChatGPT的模型能力將更為強(qiáng)大。ChatGPT模型每次生成對(duì)話的成本不足一美分，遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)者的成本。而它回答的質(zhì)量在這一成本下顯得“物超所值”。

對(duì)金融行業(yè)，ChatGPT可能率先在客服產(chǎn)品咨詢(xún)知識(shí)庫(kù)等方面應(yīng)用，比如，用在營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，用于宣傳、接待以及內(nèi)容生成。在技術(shù)門(mén)檻下降后，將會(huì)出現(xiàn)垂類(lèi)領(lǐng)域的ChatGPT，如風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)評(píng)估，專(zhuān)業(yè)分析等。智能語(yǔ)音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地點(diǎn)，能聊得下去，比現(xiàn)在這種AB判斷的智能語(yǔ)音要更貼近現(xiàn)實(shí)一些。

只不過(guò)在金融應(yīng)用場(chǎng)景下不是簡(jiǎn)單的閑聊，機(jī)器人不僅要模擬真人回復(fù)，還要有領(lǐng)域知識(shí)的注入，要兼顧答案的準(zhǔn)確性和可控性，不能一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。對(duì)于銀行業(yè)務(wù)本身而言，現(xiàn)在的ChatGPT并不能直接應(yīng)用到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中去，還需要面臨如何在細(xì)分場(chǎng)景探索可持續(xù)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)合規(guī)性、技術(shù)自主可控、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)問(wèn)題。目前所展現(xiàn)出來(lái)的能力主要在文本的簡(jiǎn)單處理上，但真正原創(chuàng)性的、需要人與人交流的工作卻無(wú)法替代。

金融界：您認(rèn)為人工智能的迅速發(fā)展，人類(lèi)社會(huì)需要如何去正確應(yīng)對(duì)？

王敬宇：人工智能技術(shù)的發(fā)展是科技與時(shí)代的象征，工業(yè)革命時(shí)代、信息化時(shí)代等等只不過(guò)現(xiàn)在逐步走向人工智能時(shí)代，我們要清楚的認(rèn)識(shí)到AI只是一種工具是用來(lái)輔助我們的生活的，在未來(lái)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)全面覆蓋我們的生活，就像現(xiàn)在的手機(jī)現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)一樣。多元化的應(yīng)用場(chǎng)景使得AI有更多的數(shù)據(jù)可以分析從而得出更加完善的社會(huì)數(shù)據(jù)模型，通過(guò)這些數(shù)據(jù)模型我們可以?xún)?yōu)化我們?nèi)粘Ｐ袨橐约吧詈凸ぷ髁?xí)慣以至于更加的高效、便捷。

如此強(qiáng)大的應(yīng)用，讓人不禁想起老生常談的話題——“人類(lèi)會(huì)否被人工智能所替代”。AI科學(xué)家們最初的猜想是，AI大發(fā)展后，一些藍(lán)領(lǐng)崗位、重復(fù)性的工作會(huì)首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出來(lái)后，人們發(fā)現(xiàn)，最先感受到AI沖擊的，反而是創(chuàng)造性的工作，而送餐這一類(lèi)涉及勞動(dòng)力的工作卻沒(méi)能被取代。他解釋說(shuō)，在機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，機(jī)械與智能是兩個(gè)基本的模塊?，F(xiàn)實(shí)進(jìn)展來(lái)看，機(jī)械部分有很多物理上的限制，很多技術(shù)目前尚未突破；得益于深度學(xué)習(xí)等模型的發(fā)展，智能部分反而突破更快。

不可以因?yàn)锳I替代了一部分勞動(dòng)力就給它帶上造成失業(yè)的大帽子，社會(huì)在進(jìn)步、科技在發(fā)展，任何新技術(shù)、新產(chǎn)品都終將服務(wù)于社會(huì)大眾。當(dāng)然也應(yīng)不斷提升相應(yīng)的“警惕感”，由于AI技術(shù)可以自主控制，它可能會(huì)做出一些不符合人類(lèi)道德規(guī)范的決定。所謂有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同時(shí)，檢測(cè)AI生成文本的全新算法DetectGPT也應(yīng)運(yùn)而生。因此我們應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)的監(jiān)督，以確保AI技術(shù)的安全和可靠性。

金融界：您如何看待以ChatGPT 為底層技術(shù)的人工智能對(duì)話機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展？

王敬宇：ChatGPT在人機(jī)交互這個(gè)環(huán)節(jié)上，與我們?cè)缫咽煜さ腟iri、小愛(ài)同學(xué)等個(gè)人助理相當(dāng)類(lèi)似，都能夠根據(jù)自然語(yǔ)言的對(duì)話，理解并回答用戶的問(wèn)題。但與Siri等相比，ChatGPT顯然在解決問(wèn)題的廣度、深度上遠(yuǎn)超后者，能夠以Siri等難以企及的邏輯性和復(fù)雜度，為用戶提供答案。

在過(guò)去，消費(fèi)者們已經(jīng)習(xí)慣于用Siri、小愛(ài)同學(xué)來(lái)進(jìn)行諸如找歌、找吃喝玩樂(lè)地址、紀(jì)錄電話等等事務(wù)，甚至與它們進(jìn)行調(diào)侃式的聊天以資娛樂(lè)。但隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們?cè)诒容^中卻逐漸發(fā)現(xiàn)，Siri等助理的智能化水平依然不夠，把“私人助理”這個(gè)稱(chēng)呼賦予它們，還是顯得有些名不副實(shí)。ChatGPT出現(xiàn)后，用戶們才真正明白了Siri等傳統(tǒng)助理的缺陷在何處?——它們只能進(jìn)行相對(duì)簡(jiǎn)單的搜索工作，卻無(wú)法像ChatGPT那樣，真正幫助用戶高效的解決問(wèn)題，并賦能用戶?？梢哉f(shuō)，ChatGPT已經(jīng)是一個(gè)極具“學(xué)識(shí)”的虛擬人，一個(gè)知識(shí)水平超乎我們想象的“高智”人。

人類(lèi)世界有許多重復(fù)性的、程式化的工作，不需要復(fù)雜的邏輯思考或決策判斷。ChatGPT幫助人們更流暢、更快速地生成這些文字或代碼的潛力。比如，在人們需要請(qǐng)假時(shí)，只要打出“寫(xiě)一封請(qǐng)病假的郵件”幾個(gè)字，Outlook就能把措辭正式的請(qǐng)假申請(qǐng)寫(xiě)好；網(wǎng)絡(luò)管理員面對(duì)繁雜專(zhuān)業(yè)的配置命令，只要打出“我們5個(gè)人要開(kāi)一個(gè)高清視頻會(huì)議，把專(zhuān)線部署好”，意圖網(wǎng)絡(luò)就會(huì)把網(wǎng)絡(luò)命令自動(dòng)生成配置好所有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。