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當CHATGPT向大眾展現(xiàn)與眾不同的技術實力時，AIGC（AI Generated Content，人工智能生成內容）熱潮在傳媒、游戲、設計、影視和編程等多個行業(yè)紛紛涌現(xiàn)，成為繼專業(yè)生成內容、用戶生成內容之后產生的新興內容創(chuàng)作模式。面對AIGC藍海，什么崗位會被迭代掉？對于電影和金融行業(yè)有著怎樣的影響？版權難題如何解決？

5月20日，新網銀行和學說共同成功舉辦了主題為“AI驅動全球創(chuàng)意經濟變局”的直播活動，活動現(xiàn)場邀請了來自于高校、傳媒企業(yè)、金融機構的四位業(yè)內資深人士，《財富》（中文版）執(zhí)行主編、牛津大學計算機科學碩士章勱聞，北影校企—北影世紀集團董事長、內容產業(yè)投資人李威克，清華大學新聞學院教授兼元宇宙文化實驗室主任、清華大學新聞學院新媒體研究中心主任沈陽，光大信托信息技術部副總經理兼數(shù)據中心總經理、北京大學人工智能博士祝世虎從AIGC對于創(chuàng)意策劃領域的影響、內容創(chuàng)作沖擊以及版權難題等維度切入，深入討論行業(yè)前沿話題，展望AI驅動全球創(chuàng)意經濟變局。

AIGC實現(xiàn)了人類的創(chuàng)造力從1提升到100的飛躍

正如《財富》（中文版）執(zhí)行主編、牛津大學計算機科學碩士章勱聞所言，人類始終無法擺脫技術恐懼周期，每次新技術誕生的時候，都會在公眾層面產生一定程度的恐懼。當新技術被接受之后，這種恐懼會逐漸消退。

根據瑞銀集團的報告，在ChatGPT推出僅兩個月后，它在2023年1月末的月活用戶已經突破了1億，風靡全球。近期ChatGPT針對美國地區(qū)的蘋果手機用戶上線了移動端的應用程序。那么這個軟件究竟是如何做出來的？

清華大學新聞學院教授兼元宇宙文化實驗室主任、清華大學新聞學院新媒體研究中心主任沈陽詳細介紹了關鍵步驟：第一步是語料訓練，第二步是在訓練出語料當中的相應參數(shù)后，人類基于此進行微調，比如說人類強化反饋學習。經過訓練和微調之后的內容比較適合于人類直接使用。當面向公眾開放的時候，就進入社會訓練階段。

沈陽以近期他們團隊發(fā)布的《AIGC發(fā)展研究報告1.0版》（以下簡稱《報告》）為例，闡述AIGC技術不僅能夠作為內容提效工具，還為人類發(fā)展帶來無限可能。據他介紹，該報告60%的主要內容是由AIGC自動生成的，并經過人類進行適當修改。

“我們對于未來GPT5-GPT8等后續(xù)版本技術發(fā)展進行了推演和分析，也許到GPT8，人工智能已經覺醒了?！鄙蜿柛锌?。他指出，目前整個大模型里有兩個大趨勢：一是“大力出奇跡”，指的是從GPT4.0到未來5.0會變得更大更聰明。二是“體積小、成本低”，其中典型代表是Meta最近開源的大規(guī)模語言模型LLaMa，它成本比較低，有著接近于GPT低版本的參數(shù)和性能。沈陽認為，ChatGPT有可能會成為大模型時代的蘋果，LLaMa模型則有可能成為安卓。

光大信托信息技術部副總經理兼數(shù)據中心總經理、北京大學人工智能博士祝世虎從技術風險角度探討了AIGC和全球創(chuàng)意之間的關系。他提出，AIGC堪比文藝復興。文藝復興打破了宗教、社會對創(chuàng)造力的束縛，人類創(chuàng)造力由0提升到1，而AIGC實現(xiàn)了人類的創(chuàng)造力從1提升到100的飛躍。

新技術的產生必然產生新的生產力，新的生產力一定會形成新的生產關系。而如果因為擔心不良后果而過早實施控制，那么技術很可能就難以爆發(fā)，反之如果控制過晚，技術可能走向失控，再來處理就會變得更加昂貴、更加困難。這就是AIGC治理所面對的“科林格里奇困境”。

祝世虎表示，從治理角度要從四個層面，從法規(guī)層面要技術與內容并重，從行業(yè)層面要強調自律與倫理先行，從企業(yè)層面要強調主體責任與社會責任，最后要形成全民共治。AIGC的發(fā)展與治理要關注如下問題：算法缺陷、倫理問題、版權問題、信息安全、機器宣傳等。

從AI到AIGC，對于電影和金融行業(yè)有著怎樣的影響？

AI正闊步走進內容生產和創(chuàng)意策劃領域，生成式AI已經可以進行生產、繪畫、音樂的創(chuàng)作，成為拉動數(shù)字內容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。談到AIGC對于電影創(chuàng)作領域最大的影響，北影校企—北影世紀集團董事長、內容產業(yè)投資人李威克表示，AI跟電影一直是相輔相成、互相推動的作用。

他透露，如果用傳統(tǒng)方式去做一個電影故事大綱，核心團隊需要多輪頭腦風暴，才能逐漸落實到文字。而在上個月，李威克團隊運用ChatGPT方式，10個專業(yè)人士跟機器進行若干輪對話，便收獲了相對滿意、可以繼續(xù)探討的故事大綱。

通過技術手段，傳統(tǒng)意義上的制片流程大概可以節(jié)約5%-10%的時間成本和10%-20%的人力成本。舉例來看，一個億元左右的投資，大概能節(jié)約到一千萬左右的成本。

對于金融行業(yè)可能會遇到的AI沖擊，祝世虎則表示，金融行業(yè)和其他行業(yè)有著一定的區(qū)別，因為金融行業(yè)已經存在了上千年，無論金融科技如何發(fā)展，金融運行的本質與金融風險的本質并不會改變，改變的是交互的方式，并且這個交互的方式還將持續(xù)被改變。

“搶走你工作的不是AI，而是先掌握AI的人，”祝世虎強調，有一群人類的工作是發(fā)展AI，有另一群人類的工作卻不斷地被AI所取代。他認為人類與AIGC的顯著區(qū)別是在深度感情交流方面，“在未來，任何不需要人和人深度感情交流的工作，都將被AIGC所取代。”

隨著AIGC內容日益增多，如何判斷和篩選出這類內容成為各大企業(yè)頗為關注的問題，同時也產生了衍生問題：怎么重新定義內容創(chuàng)作者？

李威克表示，目前這方面有著巨大挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)內容產業(yè)的教育端來看，就面臨著革命性的轉變?！癆I不會淘汰老師，但懂AI的老師會淘汰不懂AI的老師，”他認為眼下AI的誕生就像當年計算機的誕生，公眾不用去拒絕或者擔心AI怎么去替代人類，而是考慮如何快速學習用好這個工具。

祝世虎覺得AIGC降低了所有創(chuàng)作者的門檻，“只要你有創(chuàng)意，AIGC會幫助你把創(chuàng)意實現(xiàn)”，這樣將創(chuàng)作者的定義從專業(yè)人員變成了大眾化的人員，在未來AIGC時代，可能是人人都是創(chuàng)意者，同時人人也是創(chuàng)意的需求者。

AIGC版權歸誰所有？

近期，ChatGPT開發(fā)商OpenAI的CEO就AI監(jiān)管問題參加了美國國會聽證，討論的核心要點之一便是版權問題。OpenAI背后的重要投資方微軟CEO在接受采訪時也對AI發(fā)展和監(jiān)管問題分享了看法，他表示科技公司不必一直等專門的AI監(jiān)管出臺，現(xiàn)在可以先自我監(jiān)管，方法是參考具體應用領域的法規(guī)。

在司法實踐方面，相關的著作權糾紛已經出現(xiàn)。2023年1月份，美國三名漫畫藝術家針對包括Stability AI在內的三家AIGC商業(yè)應用公司，在加州北區(qū)法院發(fā)起集體訴訟，指控其研發(fā)的Stable Diffusion模型和三名被告推出的付費AI圖像生成工具構成侵權。

那么如何界定版權？如何尊重版權？李威克認為，這是個邊緣地帶。目前階段，所有的大模型或者所有的基于GPT的插件生成渲染出來的內容，都不具備傳統(tǒng)意義上明確的版權。但是如果是人機溝通對話產出的內容，可能在未來的一段時間內，會被確權。但確權的程度有多少，現(xiàn)在各國的法律情況是不一樣的。并且，未來的版權跟如今傳統(tǒng)意義上的版權可能也不是一個概念。

比如說，在AI孫燕姿事件里，其實早在兩三年前，很多較為大型的AI公司就已經有類似技術，只是沒有運用。李威克分析了原因：背后有著法律風險，更底層有道德風險。確實通過幾分鐘聲音采樣就可以模擬出聲音，但是非常重要的一點是需要得到原創(chuàng)者的明確授權，才能去做創(chuàng)作。

祝世虎認為，明星是公眾人物，授權是必須的，即使是非公眾人物或者普通的用戶，也存在著個人數(shù)據保護的問題。對于普通的用戶，這個授權環(huán)節(jié)可以在軟件使用的時候簽署，這樣在法律上，保證了你既是軟件的使用者，又是軟件語料的提供者。同時，祝世虎也建議，應當堅持技術向善原則，對內容提供者適用過錯責任原則，維護市場公平競爭秩序，維護各方利益平衡。